공사현장 통합 안전관리시스템은 한국 공사현장에 납품하여 현재 사용 중에 있습니다.
| 얼굴인식 관리프로그램 | |
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| 대상 | 열 센서 상세내용 |
 HEIMANN 적외선 온도 센서 |
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| 얼굴인식 관리프로그램 |
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사람의 얼굴 특징점을 딥러닝 얼굴인식 기술을 활용하여 안경, 마스크, 안전모 착용에 대해 얼굴인식 정확도를 표출합니다.
| 얼굴인식 테스트 | |||||||
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| 구분 | 기본얼굴 | 안경 | 마스크 | 안전모 | 안경+안전모 | 마스크+안전모 | |
| 실험자1 |
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| 실험자2 |
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| 실험자3 |
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| 얼굴인식 정확도 | |||||||
| 구분 | 기본얼굴 | 안경 | 마스크 | 안전모 | 안경+안전모 | 마스크+안전모 | |
| 실험자1 | 99% | 99% | 99% | 90% | 90% | 30% | |
| 실험자2 | 99% | 99% | 99% | 90% | 90% | 30% | |
| 실험자3 | 99% | 99% | 99% | 90% | 90% | 30% | |
딥러닝 얼굴인식 기반의 온도 보상 알고리즘의 적용으로 보다 정확한 온도 측정이 가능합니다.
| 측정온도 | ||
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측정위치 | 측정온도 |
| sp1 | 36.0 ℃ | |
| sp2 | 36.2 ℃ | |
| sp3 | 36.1 ℃ | |
| Max | 36.5 ℃ | |
| Min | 36.2 ℃ | |
| Average | 36.1 ℃ | |
| 이마 체온계와 비교 | ||||
|---|---|---|---|---|
| 장소 | 검체 | 얼굴인식리더기 | 이마측정 | 비고 |
| 지하층 | A | 36.5 | 36.7 |
HuBDIC (근접 이마 체온계) 비교 테스트 시 평균 0.1℃ 오차 발생하였음 최대 오차범위는 0.3℃ 발생 |
| B | 36.5 | 36.7 | ||
| C | 36.5 | 36.8 | ||
| 1층 | A | 36.7 | 36.7 | |
| B | 36.6 | 36.8 | ||
| C | 36.7 | 36.7 | ||
| 별관 | A | 36.8 | 36.8 | |
| B | 36.7 | 36.8 | ||
| C | 36.9 | 37.1 | ||
| 응급실 | A | 36.7 | 36.9 | |
| B | 36.7 | 36.7 | ||
| C | 36.9 | 37.2 | ||
| 평균 | 36.7 | 36.8 | ||
얼굴인식 마스크 감지기술은 딥러닝 인식 알고리즘을 적용하여, 색상, 특징점을 추출하며, 지속적 엔진 고도화가 가능합니다.
| 정상착용 | 코와 입을 가렸을 경우 | |
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| 입을 가렸을 경우 | 턱을 가렸을 경우 | |
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| 마스크 색상인식 | |||
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| 구분 | 마스크 착용 안함 | 흰색 마스크 착용 | 검정색 마스크 착용 |
| 실험자1 |  |
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| 실험자2 |  |
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| 실험자3 |  |
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| 실험자4 |  |
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| 마스크 인식 알고리즘 |
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얼굴인식 후 등록된 얼굴사진 데이터는 자체 암호화하여 개인정보보호법 의거하여 안전하게 관리합니다.
| 얼굴 영상 자동 저장에 따른 이슈 |
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| 얼굴 사진 암호화 단계 |
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| 이미지 데이터 메타DB로 암호화 / 개인 식별화 불가능 |
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1개월간의 구축과 1개월 운영 및 안정화기간을 통해 안정적이고,
신뢰성 있는 시스템 구축이 가능하도록 일정 계획을 수립합니다.
| 구분 | 대상 | M | M+1 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1W | 2W | 3W | 4W | 1W | 2W | 3W | 4W | ||
| 사업 관리 |
주요일정 | 계약 및 착수 | 하드웨어 및 소프트웨어설치 | 오픈 및 안정화 | |||||
| 추진 단계 | 분석 및 설계 | 구축 및 개발 | 오픈 및 안정화 | ||||||
| 시스템 구축 |
하드웨어 개발 및 연동 | 분석 및 설계 | 하드웨어 납품 및 설치 | 시스템 추가 개발 | |||||
| 솔루션 개발 및 연동 |
분석 및 설계 | 솔루션 개발 및 연동 | 시스템 추가 개발 | ||||||
| 인프라 공사 | 분석 및 설계 | 인프라 공사 | 오픈 및 안정화 | ||||||
| 무선 라우터 설치 및 연동 | |||||||||
| 오픈 | 사용자 교육 시스템 안정화 |
사용자 및 관리자 교육 | |||||||
| 산출물 | 사업수행계획서 요구사항정의서 |
납품확인서 | 설치 완료보고서 | 검수 확인서 | |||||
| No | 특허(출원)번호 | 발명의 명칭 | 진행 상황 |
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| 1 | 10-2036490 | 소스 비디오 내에서 관심 동영상을 추출하는 장치 및 방법 | 등록 완료 |
| 2 | 10-2079952 | 얼굴 인식 출입 방법 및 장치 | 등록 완료 |
| 3 | 10-2019-0055150 | 오브젝트 트랙킹 방법 및 장치 | 등록 완료 |
| 4 | 10-2018-0122471 | 얼굴 인식 방법 및 장치 | 출원 완료 |
| 5 | 10-2018-0122477 | 딥러닝을 이용한 얼굴 매칭 방법 및 장치 | 출원 완료 |
| 6 | 10-2019-0055197 | 실시간 영상에서의 마스킹 방법 및 장치 | 출원 완료 |
| 7 | 10-2020-0133439 | 무인결제시스템 | 출원 완료 |
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